A chi si rivolge

Percorso completo per la certificazione Microsoft AI-103 “Developing AI Apps and Agents on Azure” (Azure AI Apps and Agents Developer Associate, livello Associate). Sette moduli allineati ai cinque domini ufficiali “skills measured”: pianificare e gestire la soluzione (25-30%), applicazioni generative e agenti (30-35%), computer vision (10-15%), analisi del testo e voce (10-15%), estrazione informazioni (10-15%). Taglio Associate da sviluppatore: scelte architetturali, criteri “quando usare cosa”, configurazione a livello concettuale e Python come linguaggio di riferimento. Prodotti aggiornati ad agosto 2026 (Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, Azure AI Search, Content Understanding, Azure Language e Speech in Foundry Tools).

Come è strutturato questo percorso

Moduli allineati ai domini ufficiali dell’esame AI-103:

  1. Scegliere i servizi e i modelli di Microsoft Foundry — Prima metà del dominio ‘Plan and manage an Azure AI solution’ (25-30%): quale modello per quale compito, quale servizio per il grounding e per gli agenti, e come si mette in piedi l’infrastruttura.
  2. Governare la soluzione: costi, monitoraggio, sicurezza e AI responsabile — Seconda metà del dominio ‘Plan and manage an Azure AI solution’ (25-30%): tenere sotto controllo quote e costi, accorgersi che qualcosa è cambiato, e governare il comportamento di modelli e agenti.
  3. Costruire applicazioni generative con Foundry — Prima parte del dominio più pesante, ‘Implement generative AI and agentic solutions’ (30-35%): dal deployment del modello all’applicazione che lo usa, con RAG, flussi a più passi e valutazione.
  4. Costruire agenti con Foundry — Seconda parte di ‘Implement generative AI and agentic solutions’ (30-35%): definire un agente, dargli strumenti e memoria, farlo collaborare con altri e tenerlo osservabile.
  5. Computer vision e comprensione multimodale — Dominio ‘Implement computer vision solutions’ (10-15%): generare e modificare immagini e video, capire cosa c’è in un’immagine, e applicare le regole di AI responsabile al contenuto visivo.
  6. Analisi del testo e soluzioni vocali — Dominio ‘Implement text analysis solutions’ (10-15%): estrarre informazione dal testo con i modelli linguistici e con Azure Language, tradurre, e dare voce a un agente.
  7. Estrazione informazioni, RAG e grounding — Dominio ‘Implement information extraction solutions’ (10-15%): costruire la pipeline che porta documenti, immagini e audio dentro un indice utilizzabile, e tirarne fuori dati strutturati.

Ogni modulo ha più unità di lettura brevi. Alla fine puoi passare alla simulazione esame con il banco domande completo.