Come è strutturato questo percorso

Moduli allineati ai domini ufficiali dell’esame AI-900:

  1. Workload dell’AI e considerazioni — Introduce i workload comuni dell’AI (computer vision, NLP, document intelligence, knowledge mining, anomaly detection, generative AI), la famiglia Azure AI services e i sei principi della Responsible AI. Dominio d’esame con peso 15-20%.
  2. Principi fondamentali del machine learning — Concetti fondamentali di ML — feature e label, dataset di training e validation, tecniche di regression/classification/clustering, valutazione e overfitting — e le capacità di Azure Machine Learning con AutoML. Dominio d’esame con peso 15-20%.
  3. Workload di computer vision — Tipi di soluzione di computer vision (image classification, object detection, OCR, facial detection) e i servizi Azure AI Vision, Custom Vision e Azure AI Document Intelligence. Dominio d’esame con peso 15-20%.
  4. Workload di NLP (Natural Language Processing) — Scenari NLP (sentiment analysis, entity recognition, key phrase extraction, comprensione conversazionale, speech, traduzione) e i servizi Azure AI Language, Azure AI Speech e Azure AI Translator. Dominio d’esame con peso 15-20%.
  5. Workload di generative AI — Funzionamento dei large language model, Azure OpenAI, prompt engineering, Azure AI Foundry con il pattern RAG e le considerazioni di AI responsabile per la generative AI, incluso Microsoft 365 Copilot. Dominio d’esame con il peso maggiore, 20-25%.

Ogni modulo ha più unità di lettura da circa 8-12 minuti. Alla fine puoi passare alla simulazione esame con il banco domande completo.