Come è strutturato questo percorso

Moduli allineati ai domini ufficiali dell’esame GH-300:

  1. Responsible AI — Il dominio Responsible AI (circa 7%): i principi di AI responsabile applicati a Copilot, i limiti dei modelli generativi (allucinazioni, bias, codice insicuro) e il ruolo imprescindibile della supervisione e verifica umana.
  2. Piani e funzionalita di GitHub Copilot — Il dominio piu pesante (circa 31%): confronto tra i piani Free, Pro, Pro+, Business ed Enterprise, le superfici operative (inline completions, chat, CLI, coding agent, Spaces), le integrazioni IDE, la selezione del modello e i building block della chat.
  3. Come funziona Copilot e gestione dei dati — Il dominio funzionamento e dati (circa 15%): il modello concettuale dietro Copilot (LLM, prompt, finestra di contesto), il ciclo di vita dei dati per completions e chat con le differenze tra piani, e come Copilot costruisce il contesto.
  4. Prompt crafting e prompt engineering — Il dominio prompt engineering (circa 9%): fondamenti di un prompt efficace, tecniche zero/one/few-shot e refinement iterativo, e l’uso di custom instructions e context variables per risultati coerenti col progetto.
  5. Casi d’uso per sviluppatori e testing — I domini developer use cases (circa 14%) e testing (circa 9%): refactoring, spiegazione del codice e debugging, documentazione e onboarding, generazione di test, e le funzioni di code review e sicurezza (Copilot code review, Autofix, Dependabot).
  6. Privacy, esclusioni di contesto e amministrazione — Il dominio privacy ed esclusioni (circa 15%) piu la governance: content exclusions, duplication/public code filter, IP indemnity e compliance, e l’amministrazione di policy, accessi e audit a livello organizzazione ed enterprise.

Ogni modulo ha più unità di lettura da circa 8-12 minuti. Alla fine puoi passare alla simulazione esame con il banco domande completo.