Preparazione AB-100

Percorso di preparazione all'esame AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect, l'unica certificazione di livello EXPERT della famiglia AB. Si rivolge al solution architect: le decisioni sono di architettura — quale superficie usare, quale processo raccomandare, quale controllo mitiga quale rischio — non di configurazione. Copre i tre domini ufficiali: pianificare (25-30%), progettare (25-30%) e distribuire soluzioni di business basate su AI e agenti, che con il 40-45% è il dominio più pesante e sta in fondo, non in cima. Attraversa Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 e Microsoft Power Platform. ⚠️ Serve un solo esame, ma per ottenere la credenziale occorre anche una certificazione Associate attiva fra quelle qualificanti. Microsoft non pubblica la durata: il tempo indicato nella simulazione è una convenzione di casa. L'esame esiste solo in inglese: i concetti qui sono in italiano, i nomi di prodotto e di servizio in originale.

Durata: 32h
Moduli: 10
Unità: 35

Come è strutturato questo percorso

Moduli allineati ai domini ufficiali dell’esame AB-100:

Analizzare i requisiti (gruppo Analyze requirements for AI-powered business solutions) — Le due domande da farsi prima di tutto: qui serve davvero un agente, e i dati reggono?
Progettare la strategia AI complessiva (gruppo Design overall AI strategy for business solutions) — Il gruppo più denso del dominio: adozione, scelta della piattaforma, modelli, prompt e Center of Excellence.
Valutare costi e benefici (gruppo Evaluate the costs and benefits of an AI-powered business solution) — Il caso economico: ROI, TCO, e la scelta fra costruire, comprare ed estendere.
Progettare AI e agenti per le soluzioni (gruppo Design AI and agents for business solutions) — Il gruppo più ampio dell’esame: Copilot nelle app Dynamics 365, tipi di agente, Copilot Studio e Power Platform.
Progettare l’estensibilità (gruppo Design extensibility of AI solutions) — Spingere la soluzione oltre ciò che la piattaforma offre pronto.
Orchestrare la configurazione di agenti e app pronti (gruppo Orchestrate configuration for prebuilt agents and apps) — Mettere in fila ciò che Microsoft fornisce già, invece di ricostruirlo.
Analizzare, monitorare e mettere a punto (gruppo Analyze, monitor, and tune AI-powered business solutions) — Il dominio più pesante comincia da qui: sapere che cosa sta facendo la soluzione in produzione.
Gestire il testing (gruppo Manage the testing of AI-powered business solutions) — Come si verifica qualcosa che non dà due volte la stessa risposta.
Progettare il processo ALM (gruppo Design the ALM process for AI-powered business solutions) — Portare in produzione, ripetibilmente, cose che cambiano in fretta.
Responsible AI, sicurezza, governance, rischio e conformità (gruppo Design responsible AI, security, governance, risk management, and compliance) — Il blocco finale, e il più denso: quattro capitoli che non sono sinonimi.

Ogni modulo ha più unità di lettura brevi. Alla fine puoi passare alla simulazione esame con il banco domande completo.

Fonte: i moduli seguono lo skills measured pubblicato sulla pagina ufficiale Microsoft di AB-100. È lì che il vendor aggiorna pesi dei domini, durata e lingue quando cambiano.

Moduli del percorso

1
Analizzare i requisiti (gruppo Analyze requirements for AI-powered business solutions)
Le due domande da farsi prima di tutto: qui serve davvero un agente, e i dati reggono?
- Quando un agente serve davvero, e quando è lo strumento sbagliato
  10 min
- Rendere i dati della soluzione disponibili ad altri sistemi AI
  11 min
2
Progettare la strategia AI complessiva (gruppo Design overall AI strategy for business solutions)
Il gruppo più denso del dominio: adozione, scelta della piattaforma, modelli, prompt e Center of Excellence.
3
Valutare costi e benefici (gruppo Evaluate the costs and benefits of an AI-powered business solution)
Il caso economico: ROI, TCO, e la scelta fra costruire, comprare ed estendere.
- Criteri di ROI e total cost of ownership
  11 min
- Costruire, comprare o estendere, e il model router
  11 min
4
Progettare AI e agenti per le soluzioni (gruppo Design AI and agents for business solutions)
Il gruppo più ampio dell'esame: Copilot nelle app Dynamics 365, tipi di agente, Copilot Studio e Power Platform.
5
Progettare l'estensibilità (gruppo Design extensibility of AI solutions)
Spingere la soluzione oltre ciò che la piattaforma offre pronto.
- Modelli custom in Microsoft Foundry e agenti in Microsoft 365
  11 min
- MCP, Computer Use, reasoning e voice mode in Copilot Studio
  11 min
6
Orchestrare la configurazione di agenti e app pronti (gruppo Orchestrate configuration for prebuilt agents and apps)
Mettere in fila ciò che Microsoft fornisce già, invece di ricostruirlo.
- Funzionalità AI nelle app Dynamics 365 e knowledge source per finance e supply chain
  11 min
- Agenti Microsoft 365, Copilot for Sales e for Service, e l'AI hub di Power Platform
  11 min
7
Analizzare, monitorare e mettere a punto (gruppo Analyze, monitor, and tune AI-powered business solutions)
Il dominio più pesante comincia da qui: sapere che cosa sta facendo la soluzione in produzione.
8
Gestire il testing (gruppo Manage the testing of AI-powered business solutions)
Come si verifica qualcosa che non dà due volte la stessa risposta.
9
Progettare il processo ALM (gruppo Design the ALM process for AI-powered business solutions)
Portare in produzione, ripetibilmente, cose che cambiano in fretta.
10
Responsible AI, sicurezza, governance, rischio e conformità (gruppo Design responsible AI, security, governance, risk management, and compliance)
Il blocco finale, e il più denso: quattro capitoli che non sono sinonimi.

Preparazione AB-100

Introduzione al percorso

Come è strutturato questo percorso

Moduli del percorso