Come è strutturato questo percorso

Moduli allineati ai domini ufficiali dell’esame DP-900:

  1. Concetti fondamentali dei dati — Rappresentazione dei dati (strutturati, semi-strutturati, non strutturati), formati di file e opzioni di archiviazione, e le differenze di fondo tra modelli relazionali e non relazionali. Copre la parte concettuale del dominio piu pesato dell’esame (circa 25-30%).
  2. Carichi di lavoro, ruoli e governance dei dati — Distinzione tra workload transazionali (OLTP) e analitici (OLAP) con le proprieta ACID, i ruoli professionali che lavorano sui dati e i principi di governance e conformita con Microsoft Purview. Completa il dominio dei concetti fondamentali.
  3. Dati relazionali su Azure — Concetti del modello relazionale, linguaggio SQL/T-SQL e oggetti di database, la famiglia Azure SQL con le sue opzioni di deployment e i servizi gestiti open source. Corrisponde al dominio ‘considerazioni sui dati relazionali’ (circa 20-25%).
  4. Dati non relazionali su Azure — I servizi di Azure Storage, il data lake con ADLS Gen2 e Azure Cosmos DB per dati semi/non strutturati e distribuiti globalmente. Corrisponde al dominio ‘lavorare con dati non relazionali’ (circa 15-20%).
  5. Analytics su larga scala e modern data warehouse — Architettura del modern data warehouse, ingestione ed elaborazione con Azure Data Factory (ETL/ELT), Azure Synapse Analytics e la piattaforma unificata Microsoft Fabric con OneLake e lakehouse. Copre il cuore del dominio analytics (circa 25-30%).
  6. Real-time analytics e visualizzazione con Power BI — Elaborazione batch vs streaming, ingestione e analisi in tempo reale con Event Hubs e Azure Stream Analytics (incluso il windowing), e visualizzazione dei dati con Power BI e il modello semantico. Completa il dominio analytics.

Ogni modulo ha più unità di lettura da circa 8-12 minuti. Alla fine puoi passare alla simulazione esame con il banco domande completo.