AB-100 è l’esame che porta alla certificazione Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect, l’unica di livello expert nella famiglia AB che Microsoft ha costruito nel 2026 attorno ad AI e agenti. Non è un esame di configurazione: chiede di decidere. Se un agente serva davvero, su quale superficie costruirlo, quanto costa nel tempo, come si verifica qualcosa che non dà due volte la stessa risposta, e come lo si governa una volta in produzione. Ed è l’unico della famiglia che non basta da solo: l’esame è uno, ma la credenziale arriva solo se hai anche una certificazione Associate attiva.
Cosa valida AB-100
Il profilo descritto da Microsoft è quello del solution architect, non dello sviluppatore né dell’amministratore. Le competenze richieste vanno dall’architettura di soluzioni agentiche e multi-agente alla conoscenza trasversale di Dynamics 365, Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry, fino agli standard aperti — Model Context Protocol (MCP) e Agent2Agent (A2A) — alla sicurezza di modelli e flussi di dati, al monitoraggio della telemetria degli agenti e all’analisi del ritorno sull’investimento.
È proprio la parte economica a distinguere AB-100 dagli altri esami della famiglia. Fra gli obiettivi ufficiali c’è letteralmente costruire un’analisi di ROI per un processo di business e decidere se costruire, comprare o estendere i componenti AI. La domanda tipica non è «come si configura», ma «quale opzione regge i vincoli di costo, rischio e conformità che il cliente ti ha dato».
Il prerequisito che si scopre tardi
La certificazione richiede un solo esame, AB-100. Ma la pagina ufficiale elenca, in prosa e senza una sezione «prerequisiti» che salti all’occhio, le certificazioni Associate qualificanti: ne serve una attiva per ottenere la credenziale expert. Nell’elenco ci sono le Associate Dynamics 365 (MB-230, MB-310, MB-330, MB-500, MB-800, MB-820), Power Platform (PL-400), le AI di Azure (AI-103, AI-300) e diverse Associate della stessa famiglia AB (AB-210, AB-250, AB-410, AB-620).
Il punto pratico: se parti da zero, AB-100 non è il primo esame da prenotare. Vale la pena scegliere prima l’Associate più vicina al lavoro che fai davvero, perché è quella che ti darà anche il contesto di prodotto su cui AB-100 costruisce gli scenari.
A chi si rivolge
Il candidato tipico è un architetto di soluzioni o enterprise architect che sta già portando agenti e copiloti dentro processi aziendali reali, oppure un consulente funzionale o tecnico senior su Dynamics 365, Power Platform o i servizi AI di Azure che vuole spostarsi dal «come si fa» al «cosa conviene fare». Rientrano anche i responsabili di strategia e adozione AI, che su questo esame trovano governance, Center of Excellence e responsible AI trattati come materia d’esame e non come contorno.
Non è un esame per chi sta imparando l’AI generativa: presuppone che tu sappia già cosa sono grounding, prompt engineering, orchestrazione e telemetria, e ti chieda di collocarli in un’architettura difendibile davanti a uno sponsor.
I numeri: quelli pubblicati e quelli no
Qui serve una distinzione netta, perché in giro circolano cifre che Microsoft non ha mai scritto.
| Dato | Stato ufficiale |
|---|---|
| Punteggio minimo | 700 su 1000, pubblicato |
| Lingue | solo inglese |
| Data di ritiro | nessuna |
| Domini e pesi | pubblicati (25-30% / 25-30% / 40-45%) |
| Durata in minuti | non pubblicata |
| Numero di domande | non pubblicato |
| Prezzo | non pubblicato come cifra: dipende dal paese o dalla regione in cui l’esame viene erogato |
La soglia 700 la trovi sia sulla pagina dell’esame sia nella study guide. Durata e numero di domande, invece, non compaiono su nessuna delle tre pagine ufficiali: se li leggi indicati come «ufficiali», qualcuno ha riempito un vuoto. Li vedrai al momento della prenotazione e all’avvio della prova. La study guide aggiunge una nota utile a chi legge dall’Italia: quando l’esame non è disponibile nella tua lingua, puoi richiedere 30 minuti aggiuntivi attraverso la procedura di accommodation.
Sulla validità vale la regola generale Microsoft, ripetuta nella study guide di AB-100: le certificazioni associate, expert e specialty scadono ogni anno e si rinnovano gratuitamente superando un assessment online su Microsoft Learn, senza risostenere l’esame completo.
I tre domini d’esame
1. Pianificare soluzioni di business basate su AI (25-30%)
Tre gruppi funzionali. Analizzare i requisiti: valutare se gli agenti servano davvero per automazione, analisi e decisioni, e verificare che i dati di grounding siano accurati, pertinenti, aggiornati, puliti e disponibili. Progettare la strategia AI complessiva, il gruppo più denso dell’esame: il processo di adozione AI del Cloud Adoption Framework, la scelta fra Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio e Microsoft Foundry, quando creare agenti custom e quando estendere Microsoft 365 Copilot, quando serve un modello custom o uno small language model, le linee guida per una prompt library e gli elementi del Center of Excellence. Valutare costi e benefici: criteri di ROI e TCO, build/buy/extend e l’uso di un model router per instradare le richieste al modello più adatto.
2. Progettare soluzioni di business basate su AI (25-30%)
Il dominio più ampio per numero di obiettivi. Progettare AI e agenti: Copilot nelle app Dynamics 365 per customer experience e service, connettori per Copilot in Dynamics 365 Sales, agenti per i canali di Dynamics 365 Contact Center, e i tipi di agente — task, autonomous, prompt and response. Qui cade anche una scelta molto ricorrente: quando usare NLP standard, conversational language understanding o orchestrazione generativa in Copilot Studio, oltre al Power Platform Well-Architected Framework applicato ai carichi di lavoro intelligenti.
Progettare l’estensibilità: modelli custom in Microsoft Foundry, agenti in Microsoft 365 Copilot, estensibilità di Copilot Studio via MCP, automazione di app e siti con Computer Use, comportamenti dell’agente come reasoning e voice mode. Orchestrare la configurazione di agenti e app pronti: le funzionalità AI già presenti in Dynamics 365 finance, supply chain, customer experience e service, Microsoft 365 Copilot for Sales e for Service, l’AI hub di Power Platform.
3. Distribuire soluzioni di business basate su AI (40-45%)
Il dominio più pesante, ed è l’ultimo: chi si ferma al design studia meno della metà dell’esame. Quattro gruppi. Analizzare, monitorare e mettere a punto: processi e strumenti di monitoraggio degli agenti, backlog e feedback utente, metriche di performance, interpretazione della telemetria per il tuning. Gestire il testing: processo e metriche per testare gli agenti, criteri di validazione dei modelli custom, scenari end-to-end su più app Dynamics 365. Progettare il processo ALM per dati, agenti Copilot Studio, Microsoft Foundry Agents Service, modelli custom e AI dentro le app Dynamics 365. Infine responsible AI, sicurezza, governance, rischio e conformità: sicurezza e governance degli agenti, sicurezza del modello, vulnerabilità e mitigazioni inclusa la prompt manipulation, conformità su residenza e movimento dei dati, controlli di accesso su dati di grounding e tuning, audit trail delle modifiche a modelli e dati.
I pesi e i sotto-obiettivi sono quelli che trovi anche nel percorso di preparazione AB-100 su CertUp, organizzato modulo per modulo sugli stessi gruppi funzionali.
L’aggiornamento del 14 ottobre 2026
Microsoft ha annunciato che la versione inglese dell’esame viene aggiornata il 14 ottobre 2026 — e siccome AB-100 esiste solo in inglese, non c’è una versione localizzata che segua otto settimane dopo. La study guide pubblica già gli obiettivi nella versione nuova, con l’intestazione «Skills measured as of October 14, 2026»: puoi quindi studiare fin d’ora sul blueprint aggiornato.
Il change log è rassicurante: i tre domini e i loro pesi non cambiano, e le modifiche sono classificate come «minor» su tre gruppi funzionali (strategia AI complessiva, progettazione di AI e agenti, processo ALM). Un’ultima nota che su un esame di AI conta: la study guide avverte che la maggior parte delle domande riguarda funzionalità in general availability, ma che possono comparire funzionalità in preview se sono di uso comune.
Come prepararsi
- Sistema prima il prerequisito. Verifica quale Associate qualificante hai attiva, o scegline una coerente con il tuo lavoro: senza, l’esame superato non produce la credenziale.
- Studia partendo dalla fine. Il dominio Deploy vale il 40-45%: monitoraggio, testing, ALM e governance meritano più tempo di quanto l’istinto suggerisca.
- Allena le decisioni, non le schermate. Le domande chiedono di scegliere fra alternative tutte tecnicamente esistenti: agente deterministico contro codice tradizionale, singolo agente contro multi-agente, estendere Microsoft 365 Copilot contro costruire da zero. Impara i criteri, non i menu.
- Alterna teoria e simulazione. Nelle ultime settimane passa alle prove per scovare le aree deboli: la simulazione AB-100 su CertUp attinge a un banco di 111 domande a scenario, con sessioni da 50 domande in 100 minuti e soglia 700/1000. Attenzione a distinguere: la soglia 700 è quella ufficiale Microsoft, mentre durata e numero di domande per sessione sono una convenzione nostra, dato che Microsoft non li pubblica. Le domande sono in inglese come l’esame reale, con spiegazioni in italiano, e usano tre formati — scelta singola, scelta multipla e matrice sì/no: non riproduciamo case study, drag and drop e hot area.
In sintesi
AB-100 certifica che sai portare agenti e AI generativa dentro processi aziendali reali come architetto: valutando se servano, scegliendo la piattaforma, giustificando l’investimento e rispondendo di sicurezza, governance e ciclo di vita quando la soluzione è in produzione. La soglia è 700, i domini sono tre con il più pesante in fondo, l’esame è solo in inglese e richiede un’Associate attiva accanto. Se stai pianificando il percorso, parti dalla scheda della certificazione su CertUp e confrontala con le Associate della famiglia AB prima di fissare la data.