Il data engineering è uno dei ruoli più richiesti nel dato, e su AWS e Azure ha due certificazioni Associate dedicate: DEA-C01 e DP-700. Fanno lo stesso mestiere — costruire e gestire i flussi di dati che alimentano analisi e modelli — ma su due terreni molto diversi. La differenza non è quale sia migliore, è quanto è largo il terreno che coprono.
DEA-C01: il data engineering sul portafoglio AWS
AWS Certified Data Engineer – Associate valida, secondo la pagina ufficiale, competenze e conoscenze sui servizi dati core di AWS, insieme alla capacità di ingerire e trasformare dati, orchestrare pipeline applicando concetti di programmazione, progettare modelli dati, gestire il ciclo di vita del dato e garantirne la qualità.
La parola chiave è “core AWS services”, al plurale. Il data engineering su AWS significa comporre un flusso attraverso un portafoglio di servizi specializzati, e la certificazione misura la capacità di orientarsi in quell’ecosistema: scegliere lo strumento giusto per l’ingestione, per la trasformazione, per l’orchestrazione, per lo storage analitico. È un esame di ampiezza.
I numeri sono pubblicati: 130 minuti, 65 domande a risposta singola o multipla, 150 USD. Come tutte le AWS, è valida 3 anni e richiede un rinnovo prima della scadenza. Sul fronte lingua è la più restrittiva delle certificazioni AWS che trattiamo: disponibile solo in inglese, giapponese, coreano e cinese semplificato — niente italiano.
DP-700: il data engineering dentro Fabric
DP-700 è l’esame della certificazione Fabric Data Engineer, e la sua natura è opposta a quella di DEA-C01 in un aspetto preciso: non copre un portafoglio di servizi, copre una piattaforma. Microsoft Fabric.
Il profilo di candidato descrive competenza su pattern di caricamento dati, architetture dati e processi di orchestrazione, con responsabilità di ingerire e trasformare dati, proteggere e gestire una soluzione di analytics, monitorarla e ottimizzarla. E precisa che il ruolo lavora a stretto contatto con analytics engineer, architetti, analisti e amministratori, e che deve saper manipolare e trasformare dati con SQL.
Il blueprint, aggiornato a luglio 2026, ha tre aree di peso quasi uguale:
- implementare e gestire una soluzione di analytics (30-35%): configurazione dei workspace Fabric, impostazioni Spark, OneLake, Apache Airflow, gestione del ciclo di vita e version control;
- ingerire e trasformare dati (30-35%);
- monitorare e ottimizzare una soluzione di analytics (30-35%).
Ogni concetto è un concetto di Fabric. Questo rende DP-700 più focalizzata di DEA-C01, ma anche più legata a un singolo prodotto: il suo valore è massimo dove Fabric è adottato.
DP-700 è role-based, quindi soggetta al rinnovo periodico previsto da Microsoft, e — come DEA-C01 — non è disponibile in italiano: si sostiene in inglese, giapponese, cinese semplificato, tedesco, francese, spagnolo e portoghese del Brasile.
Ampiezza contro piattaforma
Il modo più utile di vedere la differenza è questo:
| DEA-C01 | DP-700 | |
|---|---|---|
| Vendor | AWS | Microsoft |
| Ambito | Portafoglio di servizi dati AWS | Piattaforma unica: Fabric |
| Taglio | Ampiezza: comporre servizi | Profondità: padroneggiare Fabric |
| SQL richiesto | Sì | Sì |
| Italiano | No | No |
| Validità | 3 anni (rinnovo AWS) | Rinnovo periodico role-based |
| Costo | 150 USD | Indicativo circa 165 USD |
Nessuna delle due è introduttiva. Sono entrambe Associate e presuppongono che tu sappia già muoverti con SQL e con i concetti di pipeline. La base tecnica che hai serve in tutte e due; cambia radicalmente l’insieme di strumenti su cui la applichi.
Come scegliere
Un solo criterio conta davvero: che tecnologia dati usa, o userà, l’organizzazione in cui vuoi lavorare.
- Se lo stack è AWS — Redshift, Glue, i servizi di ingestione e orchestrazione AWS — DEA-C01 valida esattamente quel mondo.
- Se l’azienda ha adottato Microsoft Fabric, o sta migrando verso di esso da Power BI e dall’ecosistema Microsoft, DP-700 è direttamente spendibile.
Non c’è un vincitore in astratto, perché le due certificazioni non competono sullo stesso mercato: competono su chi lavora con AWS contro chi lavora con Fabric. Guarda gli annunci, conta le occorrenze delle due tecnologie nel tuo ruolo target, e la risposta emerge da sola.
Un errore da evitare: scegliere DP-700 “perché Microsoft è più diffusa in Italia”. È vero in generale, ma Fabric è un prodotto specifico e relativamente recente, e non tutte le aziende Microsoft lo hanno adottato. Verifica che ci sia domanda reale di Fabric, non solo di Microsoft.
Cosa c’è intorno
Sul versante Microsoft, se non sei sicuro fra i due percorsi Fabric, il confronto interno è DP-600 o DP-700; la fundamentals dati d’ingresso è DP-900 Azure Data Fundamentals. Sul versante AWS, la porta d’ingresso resta CLF-C02 Cloud Practitioner, messa a confronto con la sua omologa Microsoft in AZ-900 o CLF-C02.
Su CertUp la simulazione è disponibile per DP-700; sulla scheda di DEA-C01 trovi requisiti, costo e collocazione nel percorso AWS, con la possibilità di richiedere il banco domande.